有一个100层的建筑。如果鸡蛋从第N层或更高掉下来就会碎，低于N层就不会碎。给你两个鸡蛋，找到这个N。要求是使得最坏情况下次数最少。
如何找到答案呢？让第一个鸡蛋去大致试一下楼层，第二个鸡蛋精确的去找到N。比如，第一个鸡蛋从10层扔下去，没碎，但是从15层扔下去碎了，那么N可能是11,12,13,14这四层，第二个鸡蛋必须从最小的开始去找，不然的话，碎了后面就没办法实验了。
我们先尝试一下，假设第一个鸡蛋按照10,20,30这样子扔。第二个鸡蛋从X1,X2,这样子扔，最坏情况下，N是99，那么总共需要19次就能得到结果。看起来，是个不错的结果。
最坏情况下次数最少，还能比19更少了吗？
我们创建这样一种机制：
- 完美的负载平衡的系统，不管第一个鸡蛋在哪里碎了，总数是一样的
- 第一个鸡蛋没多扔一次，那么第二个鸡蛋就要少扔一次。比如，第一个鸡蛋10层扔完之后，20层扔完都没有破，这一次尝试，第二个鸡蛋最多要扔9次，那么第一个鸡蛋再次尝试的时候，第二个鸡蛋最多就只能扔8次，也就是第一个鸡蛋去尝试29层。
- 抽象一些，第一个鸡蛋第一次尝试X层，下一次增长量是X-1层，再然后是X-2层，直到100层。
- 解出X的值。X + (X - 1) + (X - 2) + … + 1 =100。可以得到X = 14。
这样能保证最多14次，一定能找到N。
其他这样的最优化问题，一个关键思想就是使得最差情况平衡一些，也就是让最坏情况不要变得这么坏。