值得一读
这里收集一些值得一读的文章，或者是值得花时间看的视频。
std::simd: How to Express Inherent Parallelism Efficiently Via Data-parallel Types
这是一个 CppCon 上的一个讲座。主要介绍了 std::simd 的思想。
* std::simd is for you - because you care about performance.
* 如果工作中需要和性能打交道，那么 std::simd，特别是背后的思想，就值得关注。
* std::smid expresses data-parallelism - compiled to SIMD and ILP.
* 数据并行，硬件层面使用了 SIMD 指令和指令级并行的能力。
* Focus on data-parallelism not SIMD instructions/registers!
* 关注的焦点应该是数据并行这一思想，而不是 SIMD 指令或寄存器。如果思想不变，只是单纯使用 SIMD 指令，可能性能不会提高，甚至回退。
* std::simd enables separation of (1) serial execution; (2) synchronously parallel execution (SIMD and ILP); (3) asynchronously parallel execution (threads).
* std::simd guides you to design scalable and portable parallelization.
* std::simd enables high-level & specialized parallelism abstractions with full control where loop-vectorization fails.
* 在循环向量化不起作用的情况下，std::simd 是个好选择。
* Consider type-vectorization not only loop-vectorization.
* std::simd provides and API & ABI for vectorization across translation units (including library boundaries).
Let's Branch? Unlikely...
最核心的结论：对于现代 CPU 而言，都有动态分支预测的能力，你写 likely 或者不写 likely，没有意义，也不重要，因为对性能没有任何影响。
此外，这个文章中还介绍了一些 CPU、编译器、汇编指令等知识。言而总之，值得一读。