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020 导函数 The Derivative as a Function

上一节中我们定义在处函数的导数是 现在我们要研究的导数作为函数的情况,前提是对应是在的定义域且极限存在。

定义 假定极限存在。对应变量的导数是函数,在处的值是

定义中使用而不是之前的是为了强调是自变量的函数。的定义域是在定义域中使得极限存在的点,所以的定义域小于等于的定义域。如果对于某个存在,那么我们称在是可微的(differentiable),或可微分的、可导的。如果在整个定义域上都有定义,那么称函数是可导的。
如果令,那么并且趋于0等价于趋于。因此,可以得到下图所示的等价定义。这个公式有的时候会更方便。

公式

使用定义计算导数

为了强调求导是对函数做某种操作,我们使用记号 来表示导数。3.1节的例1阐述了的求导过程,用表示在定义域上的任意一点,可以记作

例1 求的导数。
解:使用定义来求解。

例2
(1)求导
(2)求在对应点的切线
解:(1)使用第二个定义的公式 (2) 那么点上的切线斜率是,方程是

记号

有许多记号表示函数的导数。常用的有 表示求导(微分)操作。撇号()是由牛顿发明的,是由莱布尼茨发明的。
为了表示在处的导数的值,使用下面的记号 比如例2就可以写作

做导数图像

通过估算的图像的斜率,可以近似画出导数的图像。先把点画出来,然后用光滑的曲线连接就得到了的图像。

例3 做下图(3.6a)中的导数的图像。

解:我们在上做一些点的切线,然后估算这些点对应的值,我们把这些值画到(3.6b)上然后用光滑的曲线连接起来。

的图像能知道什么呢? 1. 的变化率是正的、负的或者是零; 2. 在任意处,增长率的大致的大小,以及和原图相比的关系; 3. 导数自身变化是增加还是减小

区间上的导数;单边导数

如果函数在开区间上的每一个点都存在导数,那么函数在开区间上是可导的。它在闭区间上可导,如果它在开区间上可导并且极限 存在。如下图所示。

左导数和右导数在定义域上可能存在也可能不存在。由于2.4节的定理6,函数在内部某点处有导数等价于左导数和右导数都存在且两者相等。

例4 证明函数上可导,在处导数不存在。
解:由3.1小节知道的斜率是,所以在原点的右侧,即 在原点左侧, 如下图所示:

左右两边在原点处形成了一个角,是个不光滑拐角。在原点处导数不存在,因为右导数是 右导数是 两者不相等。

例5 例2中我们得到对于 我们应用定义来检查在处导数是否存在: 由于右极限不是有限的,所以在处不可导。连接原点和点的割线的斜率接近无穷,所以图像在原点处有垂直的切线。如下图所示:

何时在某点处不可导

如果经过点和附近一点的斜率有限,那么函数在有导数。直观地说,可导性说明图像是光滑的。一个函数在某点处不可导的原因是多样的,包含以下几种情况:




最后一个例子在是连续的,但是在接近零时上下振荡。割线的斜率在接近零时在-1和1之间振荡,不存在极限。

可导函数是连续的

定理1 可导蕴涵连续 如果函数处有导数,那么处连续。

证明:给定存在,证明或者。如果,那么 现在取时的极限,有

类似的,如果函数处单边有导数,那么处从该边是连续的。 定理1告诉我们如果函数在某点处是不连续的,那么在该点处不可导。最大整数函数在每个整数点处不可导。
注意:定理1的逆命题是假。函数连续的地方不意味着一定可导。例4就是逆命题的反例。