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030 求导法则 Differentiation Rules

幂次,倍数,和,差

常值函数的导数
如果函数是常值函数,那么

证明:使用定义证明的导数,每一点的值都是常数,如下图所示。那么

从3.1节可知 从上一节的例2可知 上面是阐述幂次的求导的示例。我们首先证明是正整数时的法则。

正整数次幂的导数
如果是正整数,那么

证明:公式 两边除以等式右边第一项有: 幂次规律对任意实数都成立。我们的示例是负数和分数的情况,也能是实数。下面是更一般地版本,证明推迟到3.8节。

幂次法则
如果是任意实数,对任意都有定义的,都有

例1 求
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
解:
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)

下一个法则告诉我们可导函数乘以常数,导数等于原函数的导数乘以该常数。

导数的常数倍法则
如果的可导函数,是常数,那么

证明:

例2
(1)下式 告诉我们如果把沿轴乘以3倍,那么斜率也乘了3倍。如下图所示:

(2)函数的负数
上面法则代入常数,得到

下一个法则告诉我们两个可导函数的和的导数是它们导数的和。

导数的加法法则
如果的可导函数,那么函数都可导的点上可导,且在这些点处有

证明:令

结合常数倍法则和加法法则可以推出导数的减法法则,即两个可导函数的差的导数等于它们导数的差: 加法法则可以拓展到两个以上有限多个函数。如果处可导,那么函数也可导,并且 我们看一下三个函数的和: 完整的证明需要使用递归法。

例3 求多项式的导数。
解: 我们可以按照例3的方式对多项式逐项求导。所有的多项式在任意处都是可导的。

例4 曲线有水平切线吗?如果有,在哪些点处?
解:如果有水平切线的话,那么斜率是零。导数是 现在求解方程 所以曲线的水平切线在处。相应的点分别是。如下图所示:

指数函数的导数

我们使用定义来计算的导数 我们可以看出的导数是的常数倍。我们之前没有遇到过这样的极限,但是我们可以知道,因为 因此轴交点处的斜率。第七章我们细致研究对数函数和指数函数之后,我们会证明极限存在并且它的值是。现在,我们通过看趋于零时,图像的变化来研究。如下图所示:

如果约为0.69,约为0.92,约为1.1。在2.5和3之间的某个是1。这个值是。选择这个基底,我们得到了1.4节学习的自然指数函数,且它满足 因为处的斜率就是1,这是人为定义的。
极限等于1蕴涵着自然指数函数和它的对数之间的关系 因此自然指数函数的导数是它本身。

自然指数函数的导数

例5 求通过原点的的切线。
解:通过原点的方程是是斜率。假定和上的切点是,那么斜率。又有处的导数是,它等于切线斜率,所以,所以。切线方程是。如下图所示:

我们或许想知道有没有其他函数满足函数的导数和它自身相等。答案是没有,所有满足的函数只能是自然指数函数的常数倍,即。我们会在7.2节证明唯一性。自然指数函数的常数倍的导数是

积和商

两个函数的和的导数等于两个函数的导数的和,乘积是否也满足这个规律吗?不是的。比如 下面会说明两个函数的积的导数是两个乘积的和。

导数的乘法法则
如果处可导,那么的导数是

使用撇记号是,使用函数记号是

例6 求
(a)
(b)
的导数。
解:
(a)令,使用乘法法则 (b)

证明导数的乘法法则。
分子减去再加上 趋于零时,由于处可导,所以趋于。根据定义,两个加数的后半部分恰好是,所以

导数的除法法则
如果处可导且的导数是 使用函数记号是

例7 求下面函数的导数 (a)
(b)
解:
(a) (b)

证明导数的除法法则。
类似证明乘法法则,我们在分子上减去再加上 求极限就是我们要证明的结果。

选择哪一个法则来求导数可能会有不同的难度。
例8 求下面函数的导数 解:选择除法法则会很复杂,分子又需要用乘法法则,那么会有许多项需要处理。如果先简化函数 那么使用加法法则就可以处理了

二阶导数和高阶导数

如果是可导函数,那么导数也是一个函数。如果也可导,那么对求导可以得到一个新的函数,记作,那么。函数称为函数的二阶导数(second derivative)。除此之外,还可以写作 其中表示执行两次求导操作。
如果,那么,所以 因此
如果可导,那么它的导数是三阶导数(third derivative)。以此类推 表示阶导数,其中是正整数。
图像在某个点处的斜率的变化率就是二阶导数的意义。下一章将会阐述二阶导数会告诉我们图象是向上还是向下弯曲。下一节我们就沿直线的运动来解释二阶和三阶导数。

例9 函数的前四阶导数是
一阶:
二阶:
三阶:
四阶:
所有的多项式函数都可以求任意阶导数。上个例子中五阶导数以后续都是0。