010 函数在闭区间上的极值 Extreme Values of Functions on Closed Intervals
定义 令是定义域上的函数。如果上有一点满足 $$f(x)\leq f(c), \text{ for all in } D$$ 那么在上有(绝对)最大值。类似的如果有点满足 $$f(x)\geq f(c), \text{ for all in } D$$ 那么有(绝对)最小值。
(绝对)最大值和最小值也称作的(绝对)极值(extreme values
)。后续简称最大值和最小值。
比如在区间上,函数有最大值1(一次)和最小值0(两次),函数有最大值1和最小值-1。如下图所示。
有相同表达式的函数如果定义域不同,可能有不同的极值。如果定义域无界或者不包含端点,函数可能没有最大值或最小值。
例1 下面函数的极值如下图所示。每个函数方程都是,但是定义域不同。
函数方程 | 定义域 | 极值 |
---|---|---|
没有最大值,最小值是0,此时 | ||
最大值是4,此时,最小值是0,此时 | ||
最大值是4,此时,没有最小值 | ||
没有最大值和最小值 |
上面的例子中没有最大值或者最小值。下面的定理告诉我们一个函数在闭区间上连续,那么一定有最大值和最小值。
定理1 极值定理
如果函数在闭区间上连续,那么一定有最大值和最小值。也就是说,在闭区间上存在使得,且区间上其他都满足。
定理的证明超出了需要更多实数系统的知识。下图展示了极值可能出现在闭区间的不同位置。观察之前的图,最小值可以在不同位置出现多次。
定理1要求函数是连续的且区间是闭区间且有界。例1展示了区间不是闭合区间或者无界的情况下,极值不存在。指数函数,定义域为,说明在无限区间上没有极值。下图说明连续的必要性。
局部极值
下图展示了函数在区间上有五个不同类型极值。函数的最小值在处,尽管处的值比其邻居要小。点附近有左边曲线上升右边曲线下降,所以局部最大。在有最大值。
定义 如果在定义域内某个包含的开区间上有,那么在定义域上函数在处有局部最大值。
类似的,如果在定义域内某个包含的开区间上有,那么在定义域上函数在处有局部最小值。
如果函数的定义域是闭区间,如果在左闭右开区间上的都有,那么在端点处有局部最大值。类似的,如果开区间上所有都有,那么在内部点处有局部最大值;如果在左开右闭区间上的都有,那么在端点处有局部最大值。对于局部最小值,不等式方向相反。如上图,函数在上有局部最大值,在上有局部最小值。局部极值也称为相对极值。有些函数即使在有限区间内也有无限多局部极值。比如函数。
全局最大值也是局部最大值。如果最大值存在,那么一定是局部最大值的一个,类似的,如果最小值存在,也一定是局部最小值其中的一个。
求极值
定理2 局部极值的一阶导定理
如果函数在内部点处局部最大或最小,且如果在处存在,那么
证明:我们证明的方法是证明不为负数也不为正数,那么就只能是零。
如下图所示我们先假设在处有局部最大值。那么对于充分近的有。
是内点,所以存在双边极限
那么从两边分别讨论
那么。
如果是局部最小值,即,后续证明不等号方向相反。
定理2告诉我们在内部某点有极值且导数存在,那么该点处的导数为零。所以我们只需要在如下三个地方寻找极值:
1. 内部导数为零的点,
2. 内部导数不存在的点
3. 端点
定义 函数的内部使得或导数不存在点称为临界点。
所以极值只可能出现在临界点或端点。注意,这里并不意味着临界点一定存在极值。比如下图,,原点是临界点,但不是极值点。这个点称为拐点,4.4节会讨论。
大部分问题是求解连续函数在有限闭区间的极值。定理1告诉我们极值一定存在。定理2告诉我们会发生在哪些点上。如果区间不是闭区间或者不是有限的,比如,全局极值可能不存在。
求有限闭区间上函数的极值 1. 寻找区间上的临界点 2. 求临界点和端点的函数值 3. 找到极值
例2 求在上的最大值和最小值。
解:临界点在,即。求函数值
所以在处取最小值0,在处取最大值4。
例3 求在区间上的最大值和最小值。
解:下图提示我们最大值在附近,最小值在处,大小是0。
先求导
所以临界点是。求函数值
所以在处取最大值,在处取最小值0。
例4 求在区间上的最大值和最小值。
解:求导
虽然导数不会为零,但是处导数不存在,也是临界点。求函数值
所以在处取得最小值0,在处取最大值。函数图像图下所示
在更一般的定义域上,比如,最大值和最小值可能不存在。我们可以做出可导函数图像,我们知道函数的渐近线,也知道局部极值,我们可以推得全局极值。