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010 函数在闭区间上的极值 Extreme Values of Functions on Closed Intervals

定义是定义域上的函数。如果上有一点满足 $$f(x)\leq f(c), \text{ for all in } D$$ 那么上有(绝对)最大值。类似的如果有点满足 $$f(x)\geq f(c), \text{ for all in } D$$ 那么有(绝对)最小值。

(绝对)最大值和最小值也称作的(绝对)极值(extreme values)。后续简称最大值和最小值。
比如在区间上,函数有最大值1(一次)和最小值0(两次),函数有最大值1和最小值-1。如下图所示。

有相同表达式的函数如果定义域不同,可能有不同的极值。如果定义域无界或者不包含端点,函数可能没有最大值或最小值。

例1 下面函数的极值如下图所示。每个函数方程都是,但是定义域不同。

函数方程 定义域 极值
没有最大值,最小值是0,此时
最大值是4,此时,最小值是0,此时
最大值是4,此时,没有最小值
没有最大值和最小值

上面的例子中没有最大值或者最小值。下面的定理告诉我们一个函数在闭区间上连续,那么一定有最大值和最小值。

定理1 极值定理
如果函数在闭区间上连续,那么一定有最大值和最小值。也就是说,在闭区间上存在使得,且区间上其他都满足

定理的证明超出了需要更多实数系统的知识。下图展示了极值可能出现在闭区间的不同位置。观察之前的图,最小值可以在不同位置出现多次。

定理1要求函数是连续的且区间是闭区间且有界。例1展示了区间不是闭合区间或者无界的情况下,极值不存在。指数函数,定义域为,说明在无限区间上没有极值。下图说明连续的必要性。

局部极值

下图展示了函数在区间上有五个不同类型极值。函数的最小值在处,尽管处的值比其邻居要小。点附近有左边曲线上升右边曲线下降,所以局部最大。在有最大值。

定义 如果在定义域内某个包含的开区间上有,那么在定义域上函数处有局部最大值。
类似的,如果在定义域内某个包含的开区间上有,那么在定义域上函数处有局部最小值。

如果函数的定义域是闭区间,如果在左闭右开区间上的都有,那么在端点处有局部最大值。类似的,如果开区间上所有都有,那么在内部点处有局部最大值;如果在左开右闭区间上的都有,那么在端点处有局部最大值。对于局部最小值,不等式方向相反。如上图,函数在上有局部最大值,在上有局部最小值。局部极值也称为相对极值。有些函数即使在有限区间内也有无限多局部极值。比如函数
全局最大值也是局部最大值。如果最大值存在,那么一定是局部最大值的一个,类似的,如果最小值存在,也一定是局部最小值其中的一个。

求极值

定理2 局部极值的一阶导定理
如果函数在内部点处局部最大或最小,且如果处存在,那么 证明:我们证明的方法是证明不为负数也不为正数,那么就只能是零。
如下图所示我们先假设处有局部最大值。那么对于充分近的

是内点,所以存在双边极限 那么从两边分别讨论 那么
如果是局部最小值,即,后续证明不等号方向相反。
定理2告诉我们在内部某点有极值且导数存在,那么该点处的导数为零。所以我们只需要在如下三个地方寻找极值: 1. 内部导数为零的点, 2. 内部导数不存在的点 3. 端点

定义 函数的内部使得或导数不存在点称为临界点。

所以极值只可能出现在临界点或端点。注意,这里并不意味着临界点一定存在极值。比如下图,,原点是临界点,但不是极值点。这个点称为拐点,4.4节会讨论。

大部分问题是求解连续函数在有限闭区间的极值。定理1告诉我们极值一定存在。定理2告诉我们会发生在哪些点上。如果区间不是闭区间或者不是有限的,比如,全局极值可能不存在。

求有限闭区间上函数的极值 1. 寻找区间上的临界点 2. 求临界点和端点的函数值 3. 找到极值

例2 求上的最大值和最小值。
解:临界点在,即。求函数值 所以在处取最小值0,在处取最大值4。

例3 求在区间上的最大值和最小值。
解:下图提示我们最大值在附近,最小值在处,大小是0。

先求导 所以临界点是。求函数值 所以在处取最大值,在处取最小值0。

例4 求在区间上的最大值和最小值。
解:求导 虽然导数不会为零,但是处导数不存在,也是临界点。求函数值 所以在处取得最小值0,在处取最大值。函数图像图下所示

在更一般的定义域上,比如,最大值和最小值可能不存在。我们可以做出可导函数图像,我们知道函数的渐近线,也知道局部极值,我们可以推得全局极值。