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040 凹凸性和曲线轮廓 Concavity and Curve Sketching

函数的一阶导会告诉我们哪里递增哪里递减,在临界点有无极值。这一节我们会看到二阶导会告诉我们可导函数是怎么弯曲的。再结合对称性和渐近线等信息,我们就可以精确的画出函数的图像。

凹凸性

如下图所示,增加而增加,但是在弯向不同的方向。从左边接近原点,曲线弯向右侧,并且切线在图像上方。在区间上曲线斜率递减。从原点向右,曲线弯向左侧,并且图像在切线上方。在区间上曲线斜率递增。弯曲的行为定义为曲线的凹凸性(concavity)。

定义 可导函数的图像是 1. 上凹(concave up)的,如果在区间上递增 2. 下凹(concave down)的,如果在区间上递减

这里的上和下指的是开口方向,上凹对应着下凸(向下凸),下凹对应着上凸。
如果有二阶导,在一阶导函数上应用推论3,得到

对凹凸性的二阶导测试
上可二阶导,那么 1. 在,那么上上凹 2. 在,那么上下凹

例1
(a)上下凸,此时,在上上凸,此时
(b)上上凸,因为二阶导始终大于零。如下图所示。

例2 确定上的凹凸性。
解:一阶导,二阶导。在上,,所以是下凹的,在上,,所以是上凹的。如下图所示。

拐点

例2中的曲线在点改变了凹凸性。由于一阶导对所有都存在,那么在点处的切线斜率是-1。这个点我们成为拐点(point of inflection)。上图可以看出图像在该点处跨过了切点,同时时,二阶导值为零。一般地

定义 图像在点上存在切线,并且凹凸性发生了变化,那么该点成为拐点。

一般地,如果二阶导在拐点存在,那么。这是因为当在包含点区间上改变了符号。即使不连续,如果二阶导存在的话,仍然成立。由于该点处必须有切线,那么一阶导存在或者有垂直切线。垂直切线意味着一阶导和二阶导均不存在。总结下

在拐点处,要么,要么不存在。

例3 确定下面函数的凹凸性以及求拐点: 解:求导 所以时,二阶导是负数,图像下凹,时,二阶导是正数,图像上凹。时,二阶导是零,同时点也是拐点。
图像如下所示。我们不需要函数图像也可以判断处上述信息。

下面的例子解释在拐点处,一阶导存在而二阶导不存在。
例4 函数的图像在原点处有水平切线,因为,但是二阶导 处不存在。但是,,那么二阶导在处改变了符号,原点是拐点。图像如下所示。

下面的例子说明即使一阶导和二阶导都存在且二阶导为零,也可以不是拐点。
例5 曲线在原点处不存在拐点。尽管二阶导在原点处为零,但是符号没有发生改变。曲线总是上凹的。如下图所示。

下面的例子说明拐点可以出现在垂直切线处,这里一阶导和二阶导均不存在。
例6 图像在原点处出现了拐点因为时二阶导为正而时二阶导为负。 处一阶导和二阶导都不存在,并且在原点处有垂直切线。如下图所示。

4.1节例4的函数处不存在二阶导,并且由于在处没有改变凹凸性,所以不是拐点。结合上个例子,二阶导不存在和拐点是否存在无关。如果一阶导或二阶导在某点处不存在,那么要小心的去判定函数的行为。这些点处可能是垂直切线、拐角、尖角或不连续等等。

例7 粒子沿着水平坐标轴运动,位置方程是 求速度,加速度,描述运动行为。
解:速度是 加速度是 增加时,粒子向右运动,反之向左运动。

一阶导为零的点是临界点

区间
的符号 + - +
的变化 增加 减少 增加
粒子的运动 向右 向左 向右

粒子短暂的静止。

区间
的符号 - +
的图像 下凹 上凹

粒子向右运动,速度越来越慢,在时开始反向向左运动,这是因为加速度在上向左。在时,加速度开始反向向右,但是粒子仍旧向左运动,但是速度越来越慢。在时,接着开始向右运动,由于加速度向右,那么速度越来越快。

对局部极值的二阶导测试

定理5 对局部极值的二阶导测试
在包含的开区间上连续,那么 1. 如果,那么点有局部最大值 2. 如果,那么点有局部最小值 3. 如果,那么点行为不确定,可能有局部最大值/最小值,或者都不是

证明:(1)如果,且连续的,那么在包含的某个区间,那么上是递减的。由于,那么的符号是在点从正号变成负号,那么处有局部最大值。
(2)与(1)类似。
(3)考虑三个函数。它们的一阶导和二阶导在处均为零。但是有局部最小值,有局部最大值,始终递增,既无局部最大值也没有局部最小值。

这个测试只需要知道在即可,而不是包含的区间。但是,如果处为零或者不存在,需要使用一阶导测试来判定局部极值。
结合,我们知道哪里是临界点,函数是递增还是递减的,曲线向什么方向弯曲。这对画函数图像很有用。

例8 利用下述步骤给出函数 的图像。
(a)找到极值点
(b)找到递增区间和递减区间
(c)找到上凹和下凹的区间
(d)画出函数的大致轮廓
(e)画出特殊点,比如极值点,拐点,截距。然后画出曲线。
解:由于存在,所以函数连续。的定义域都是,那么临界点只出现在的地方。 那么是临界点。进而可以得到

区间
负号 - - +
行为 递减 递减 递增

(a)在处没有极值点,在处是局部最小值。
(b)递增区间递减区间如表格所示。
(c)二阶导,在处导数为零。得到

区间
负号 + - +
行为 上凹 下凹 上凹

(d)综合以上信息得到

递减 递减 递减 递增
上凹 下凹 上凹 上凹

那么可以得到下面的草图。

(e)画出截距和各点,然后根据上面的大致形状可以得到下面的函数图像。

上面的例子引出了画函数图像的关键步骤。之前我们讨论过渐近线的定义,下一节会讨论更多的方法找到渐近线。

画函数的步骤 1. 找到函数的定义域和对称性(如果有的话) 2. 求 3. 找到临界点,判断函数行为 4. 找到递增区间和递减区间 5. 找到拐点和对应的凹凸性 6. 找到渐近线 7. 画出关键点,结合上述信息画出图像

例9 画函数的图像。
解: 1. 定义域是,关于轴均不对称。 2. 求导数 3. 临界点在处。时,,那么此处是局部最小值。时,,那么此处是局部最大值。 4. 区间,递减;区间,递增;区间,递减。 5. 。区间上二阶导为负,下凹;区间上二阶导为正,上凹;区间上二阶导为负,下凹;区间上二阶导为正,上凹。 6. 函数分子分母同时除以 ,那么;当,那么。那么是水平渐近线。
函数在上递减,在上递增,那么是局部最小值。虽然在上递减,但是不会跨过这条线。所以是全局最小值。类似的,是全局最大值,且在也不会跨过这条线,会无限接近。 7. 综合以上信息得到函数图像

例10 画出函数的图像。
解: 1. 定义域是除零外的实数。没有截距,因为,且也不可能为零。因为,奇函数,关于原点对称。 2. 求导 3. ,得到临界点是。由于,所以在处有局部最大值;类似的,在处有局部最小值。 4. 导数在开区间上是正数,递增;在开区间上是负数,递减。类似的,在上递减,上递增。 5. ,在处不存在,所以不存在拐点。在上下凸,在上上凸。 6. 改写函数我们可以得到 那么轴是垂直渐近线。当时,接近直线,因此是斜渐近线。 7. 函数图像如下图所示

例11 画函数的图像。
解:定义域是,关于坐标轴和原点都不对称。求导 一阶导和二阶导在定义域内都存在。由于对都为正数,那么在整个定义域上都有,也就是递减的。,那么,下凸;,在上上凸。那么点是拐点。
,所以轴是垂直渐近线。,那么,所以是水平渐近线。函数始终大于零,所以没有最小值,同时也没有最大值(无穷大)。函数图像如下所示:

例12 给出函数的草图。
解:求导 一阶导和二阶导在都存在。一阶导为零,所以临界点是。因为,所以此时有局部最小值,函数有局部最大值
考虑二阶导,。那么点是拐点。
最后,考虑端点。。所以上的全局最大值和全局最小值。函数图像如下所示

从导数中得到函数图像

下图一阶导和二阶导如何影响函数图像的形状。