060 卷积 The Convolution Integral
如果 的拉普拉斯变换是 , 是 的积。我们预期 是 积的变换,但事实并不这样,也就是说拉普拉斯变换不能与普通乘法交换。不过如果定义一个合适的“广义乘法”,情况就会发生变化。
定理 6.6.1 卷积定理 Convolution Theorem
如果 在 时都存在,那么 其中 函数 是 的卷积, 是卷积积分。
的后面的变换很简单,代入 即可。证明定理之前先讨论一些卷积的性质。两个函数的卷积的拉普拉斯变换,不是普通乘积的变换,等于分别拉普拉斯变换的积。为了强调这种广义乘法,一般写作 这种写法对应着 的第一个积分,第二个积分式子表示为 。
卷积 满足许多普通乘法的性质。比如交换律、分配律、结合律等。 中的 0 并不是表示数 0 而是一个函数,对于所有的 其值都为零。
不过也有普通乘法成立而卷积不成立的情况。比如 不等于 。 令 ,那么 非负这一点也不成立。比如 由于 会很大,因此第二项可以忽略,那么函数图像是振幅变大的余弦曲线,那么值可以是负数。
卷积会出现在各种系统行为依赖于 及过去的系统应用中。这类系统称为滞后系统(hereditary system)。
下面证明定理 6.6.1。首先给出定义 那么 由于第一个积分不依赖于第二个积分项,因此可以写成迭代积分的形式 令 ,那么 ,积分上下限也变成 ,因此上式变成对 的积分式子 上面的积分就是在 平面上对如下图所示的蓝色区域上积分。交换积分顺序得到 化简得到 其中 的定义是 。

例 1 求 的拉普拉斯逆变换。
解: 可以看作是 的乘积,而这两个函数是 的拉普拉斯变换。根据定理 6.6.1, 的拉普拉斯逆变换是 上面的计算要利用分部积分法。 也可以用如下积分求解
例 2 求初值问题 解:对微分方程进行拉普拉斯变换,代入初始条件得到 即 上式右边的第一项依赖于初始条件,第二项依赖于强迫函数。 可以写成 那么 如果给出 ,那么可能可以对上式最后一项进行积分。
下面考虑更一般的问题。带求解的微分方程如下 其中 是常量并且 使给定的函数,初始条件是
采用拉普拉斯变换方法,可以让我们对此类问题的解的构成方式得到一些重要的、深刻的认识。
对微分方程 进行拉普拉斯变换,然后代入初始条件 得到 令 那么 其中 。不难发现, 是初值问题 的解,与 的区别是 。类似的, 是 的解,初始条件都是零。